Acabamos de regresar de la prestigiosa Cubre sobre IA en San Francisco, la más importante conferencia del mundo sobre las implicancias prácticas de la IA para compañías corporativas. La cumbre reunió a algunos de los expertos de primera categoría del mundo en inteligencia artificial y las empresas que son líderes en la 4.ª revolución industrial.
Tecnología de IA de Voyager Labs: sintetizar la información aprovechable
Voyager Labs se sintió orgulloso de participar y exhibir su tecnología única, que permite a las compañías sintetizar conocimientos antes no aprovechables relevantes a su negocio primario. La empresa logra esto conectando lo que parecen ser interacciones aleatorias y sin consecuencias con comportamientos humanos en línea para revelar información aprovechable. El director de tecnología de Voyager Labs, Jay Klein, tuvo el honor de participar en el panel del evento, en el que opinó sobre el ROI (retorno de la inversión) pragmático, práctico y mensurable de la IA; “No es la IA la que debe medirse, sino que son las métricas de éxito del caso de negocio que son clave. Si su negocio logró aumentar el tráfico, los ingresos, las conversiones o cualquier otro objetivo de rendimiento clave en el núcleo de la compañía, las capacidades de IA usadas por la empresa fueron exitosas en cumplir su trabajo”, dijo Jay.
El uso de la IA en la automatización de procesos robóticos y otras tendencias
En cualquier lugar al que mire en el piso de exhibición, era claro que la IA ya estaba transformando una franja completa de industrias, como la industria automotriz, de atención sanitaria, minorista, de consultoría y de servicios financieras, entre otras. Una de las tendencias más significativas evidente en la cumbre fue el uso de la IA en la automatización de procesos robóticos (RPA), en la que software maneja tareas repetitivas de alto volumen que anteriormente requerían que una persona las realice. Los presentadores demostraron cómo las tareas como el reclutamiento ahora se han automatizado para optimizar el embudo de entrevistas laborales y mejorar las posibilidades de contratar a los candidatos adecuados. Otra tarea repetitiva, el control de calidad (QC) de fabricación, también se está transformando usando modelos de visión informática y aprendizaje profundo que pueden identificar correctamente partes que no se ensamblaron bien.
La convergencia de la IA, Big Data, IoT y computación en la nube
En un discurso de apertura, el legendario Tom Siebel explicó cómo la convergencia de la IA, Big Data, la Internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube lidera la transformación digital en la empresa. La nueva clase de aplicaciones de software empresarial impulsadas por la IA cambian la forma en que se administran todas las cadenas de valor y cómo se diseñan y entregan los productos y servicios.
También hubo novedades apasionantes en relación con el desarrollo y la disponibilidad de plataformas de aprendizaje automático y computación cognitiva. Intel presentó su solución cognitiva Saffron, que combina la extracción de información con representación de conocimientos para imitar el razonamiento humano y tomar decisiones confiables. Google mostró cómo la creciente aplicación de aprendizaje automático dentro de su negocio ha dado lugar al desarrollo de plataformas que automatizan el diseño y la capacitación de modelos.
La conferencia fue un flujo ininterrumpido de sesiones de capacitación, talleres y un enorme entusiasmo en torno de la tecnología basada en la IA.
Al dejar atrás la cumbre, hay una sensación tangible de que la inteligencia artificial es una tecnología comprobada lista para el negocio. Estamos ingresando en una nueva y apasionante era en la que las capacidades de automatización, antes no aprovechables, ahora están a nuestro alcance y obligadas a transformar la empresa para siempre.
